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競賽樹

競賽樹game tree)是指組合博弈理論中用來表達一個賽局中各種後續可能性的,一個完整的競賽樹(complete game tree)會有一個起始節點,代表賽局中某一個情形,接著下一層的子節點是原來父節點賽局下一步的各種可能性,依照這規則擴展直到賽局結束。競賽樹相同於擴展形式的博弈理論中的。競賽樹中形成的葉節點代表各種遊戲結束的可能情形,例如井字遊戲會有26,830個葉節點。

一個井字遊戲的競賽樹範例

競賽樹在人工智慧的應用相當重要,若要尋找某賽局中最佳的步法的一個方式,是利用極小化極大演算法在競賽樹中搜尋最佳解[1][2],例如在井字遊戲電腦可以很快速地找到最佳解並做出決策,但是對於象棋圍棋這一類大型的博弈遊戲,列出完整競賽樹可能使電腦計算能力難以應付,因此對這類遊戲通常會採用部分的競賽樹(partial game tree)來進行搜尋,典型的部分競賽樹通常是限制競賽樹的層數,並剔除不佳的步法(例如自殺),一般而言搜尋的層數越多,能走出較佳步法的機會也越高。

若是兩人遊戲,除了可以用競賽樹表達之外,也可以用And–or tree表示。

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參考資料 编辑

  1. ^ http://www.ocf.berkeley.edu/~yosenl/extras/alphabeta/alphabeta.html. [2011-07-07]. (原始内容于2021-03-29). 
  2. ^ 極小化極大演算法

競賽樹, game, tree, 是指組合博弈理論中用來表達一個賽局中各種後續可能性的樹, 一個完整的, complete, game, tree, 會有一個起始節點, 代表賽局中某一個情形, 接著下一層的子節點是原來父節點賽局下一步的各種可能性, 依照這規則擴展直到賽局結束, 相同於擴展形式的博弈理論中的樹, 中形成的葉節點代表各種遊戲結束的可能情形, 例如井字遊戲會有26, 830個葉節點, 一個井字遊戲的範例在人工智慧的應用相當重要, 若要尋找某賽局中最佳的步法的一個方式, 是利用極小化極大演算法在中搜尋最佳. 競賽樹 game tree 是指組合博弈理論中用來表達一個賽局中各種後續可能性的樹 一個完整的競賽樹 complete game tree 會有一個起始節點 代表賽局中某一個情形 接著下一層的子節點是原來父節點賽局下一步的各種可能性 依照這規則擴展直到賽局結束 競賽樹相同於擴展形式的博弈理論中的樹 競賽樹中形成的葉節點代表各種遊戲結束的可能情形 例如井字遊戲會有26 830個葉節點 一個井字遊戲的競賽樹範例競賽樹在人工智慧的應用相當重要 若要尋找某賽局中最佳的步法的一個方式 是利用極小化極大演算法在競賽樹中搜尋最佳解 1 2 例如在井字遊戲中電腦可以很快速地找到最佳解並做出決策 但是對於象棋 圍棋這一類大型的博弈遊戲 列出完整競賽樹可能使電腦計算能力難以應付 因此對這類遊戲通常會採用部分的競賽樹 partial game tree 來進行搜尋 典型的部分競賽樹通常是限制競賽樹的層數 並剔除不佳的步法 例如自殺 一般而言搜尋的層數越多 能走出較佳步法的機會也越高 若是兩人遊戲 除了可以用競賽樹表達之外 也可以用And or tree表示 相關條目 编辑人工智慧 擴展形式的博弈 圖論 樹參考資料 编辑 http www ocf berkeley edu yosenl extras alphabeta alphabeta html 2011 07 07 原始内容存档于2021 03 29 極小化極大演算法 取自 https zh wikipedia org w index php title 競賽樹 amp oldid 70409967, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,

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