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进化计算, 此條目需要擴充, 2011年6月5日, 请協助改善这篇條目, 更進一步的信息可能會在討論頁或扩充请求中找到, 请在擴充條目後將此模板移除, 此條目或其章節极大或完全地依赖于某个单一的来源, 2012年7月13日, 请协助補充多方面可靠来源以改善这篇条目, 致使用者, 请搜索一下条目的标题, 来源搜索, 网页, 新闻, 书籍, 学术, 图像, 以检查网络上是否存在该主题的更多可靠来源, 判定指引, 是遗传算法, 进化策略, 英语, evolution, strategy, 进化规划, 英语, evolut. 此條目需要擴充 2011年6月5日 请協助改善这篇條目 更進一步的信息可能會在討論頁或扩充请求中找到 请在擴充條目後將此模板移除 此條目或其章節极大或完全地依赖于某个单一的来源 2012年7月13日 请协助補充多方面可靠来源以改善这篇条目 致使用者 请搜索一下条目的标题 来源搜索 进化计算 网页 新闻 书籍 学术 图像 以检查网络上是否存在该主题的更多可靠来源 判定指引 进化计算是遗传算法 进化策略 英语 Evolution strategy 进化规划 英语 Evolutionary programming 的统称 进化计算起源于20世纪50年代末 成熟于20世纪80年代 目前主要被应用于控制工程 机器学习 最佳化等领域 起源 编辑1932年 Cannon把自然演化想象为一个学习过程 并将自然演化中的种群维持机制 修改为个体反复随机试验 1950年 图灵认识到机器学习与演化间存在明显关系 1959年 Friedman推测 模仿变异与选择可以设计思想机器 并指出下棋程序可以使用这种方法设计 1960年 Cambell猜想 在导致知识扩张的所有过程中 都要涉及 盲目 变化 选择 幸存 的过程 1 技術 编辑進化計算技術列舉如下 進化演算法 對於最佳化問題的候選解做演化計算的演算法 遺傳演算法 對於最佳化問題 候選解 稱為個體 可抽象表示為染色體 使種群向更好的解進化 遺傳編程 從生物演化過程得到靈感的自動化生成和選擇電腦程式來完成用戶定義的任務的技術 进化策略 英语 Evolution strategy 进化规划 英语 Evolutionary programming 參考文獻 编辑 进化计算 长沙 国防科技大学出版社 2000 王正志 薄涛著 取自 https zh wikipedia org w index php title 进化计算 amp oldid 53167674, 维基百科，wiki，书籍，书籍，图书馆，