細胞式類神經網路（英語：Cellular neural network，縮寫：CNN）是一種大量規則化多維度矩陣電路，可執行平行計算，於1988年由蔡少棠與Lin Yang提出，類似於神經細胞架構，每個細胞與鄰近細胞間彼此連接與傳遞訊號。
與一般類神經網路不同，較具特色的兩點為：1.細胞中連續性的動態行為與2.有限半徑的局部性連接。典型的應用包括影像處理、3D表面分析、問題可視化、生物視覺和其他感官建模。
CNN架構 编辑
因為CNN具有多種不同的架構，所以很難替CNN處理器定下一個非常明確的定義。從架構的觀點來看,CNN是屬於細胞式架構，資料處理是以平行方式計算，因此運算速度可大幅提升。它是由固定數目、固定位置、固定拓普、局部互連、非線性的處理單元所組成，這個非線性的處理單元通常被叫做細胞或是神經元。在數學模型上，每個細胞為獨立且非線性的單元，它具有初始狀態、輸入和行為。訊號的處理通常是連續的，例如Continuous-Time CNN（CT-CNN）處理器，但也可以是離散的Discrete-Time CNN（DT-CNN）處理器。
文献综述 编辑
CNN处理器的想法是由蔡少棠（Leon Chua）和Lin Yang的在1988年的两部分文章中“细胞神经网络理论”和“细胞神经网络的应用程序”，发表在IEEE电路与系统通讯刊物上。
相关的处理架構 编辑
计算模型 编辑
技术 编辑
应用 编辑
注释 编辑
参考 编辑
- D. Balya, G, Tímar, G. Cserey, and T. Roska, "A New Computational Model for CNN-UMs
and its Computational Complexity", Int’l Workshop on Cellular Neural Networks and Their Applications, 2004.
- L. Chua and L. Yang, "Cellular Neural Networks: Theory," IEEE Trans. on Circuits and Systems, 35 (10):1257-1272, 1988. [1] （页面存档备份，存于互联网档案馆）
- L. Chua and L. Yang, "Cellular Neural Networks: Applications" IEEE Trans. on Circuits and Systems, 35 (10):1273:1290, 1988.
細胞式類神經網路, 关于卷积神经网络, 请见, 卷积神经网络, 此條目可参照外語維基百科相應條目来扩充, 若您熟悉来源语言和主题, 请协助参考外语维基百科扩充条目, 请勿直接提交机械翻译, 也不要翻译不可靠, 低品质内容, 依版权协议, 译文需在编辑摘要注明来源, 或于讨论页顶部标记, href, template, translated, page, html, title, template, translated, page, translated, page, 标签, 英語, cellular, neura. 关于卷积神经网络 请见 卷积神经网络 此條目可参照外語維基百科相應條目来扩充 若您熟悉来源语言和主题 请协助参考外语维基百科扩充条目 请勿直接提交机械翻译 也不要翻译不可靠 低品质内容 依版权协议 译文需在编辑摘要注明来源 或于讨论页顶部标记 a href Template Translated page html title Template Translated page Translated page a 标签 細胞式類神經網路 英語 Cellular neural network 縮寫 CNN 是一種大量規則化多維度矩陣電路 可執行平行計算 於1988年由蔡少棠與Lin Yang提出 類似於神經細胞架構 每個細胞與鄰近細胞間彼此連接與傳遞訊號 與一般類神經網路不同 較具特色的兩點為 1 細胞中連續性的動態行為與2 有限半徑的局部性連接 典型的應用包括影像處理 3D表面分析 問題可視化 生物視覺和其他感官建模 目录 1 CNN架構 2 文献综述 3 相关的处理架構 4 计算模型 5 技术 6 应用 7 注释 8 参考CNN架構 编辑因為CNN具有多種不同的架構 所以很難替CNN處理器定下一個非常明確的定義 從架構的觀點來看 CNN是屬於細胞式架構 資料處理是以平行方式計算 因此運算速度可大幅提升 它是由固定數目 固定位置 固定拓普 局部互連 非線性的處理單元所組成 這個非線性的處理單元通常被叫做細胞或是神經元 在數學模型上 每個細胞為獨立且非線性的單元 它具有初始狀態 輸入和行為 訊號的處理通常是連續的 例如Continuous Time CNN CT CNN 處理器 但也可以是離散的Discrete Time CNN DT CNN 處理器 文献综述 编辑CNN处理器的想法是由蔡少棠 Leon Chua 和Lin Yang的在1988年的两部分文章中 细胞神经网络理论 和 细胞神经网络的应用程序 发表在IEEE电路与系统通讯刊物上 相关的处理架構 编辑计算模型 编辑技术 编辑应用 编辑注释 编辑参考 编辑D Balya G Timar G Cserey and T Roska A New Computational Model for CNN UMsand its Computational Complexity Int l Workshop on Cellular Neural Networks and Their Applications 2004 L Chua and L Yang Cellular Neural Networks Theory IEEE Trans on Circuits and Systems 35 10 1257 1272 1988 1 页面存档备份 存于互联网档案馆 L Chua and L Yang Cellular Neural Networks Applications IEEE Trans on Circuits and Systems 35 10 1273 1290 1988 nbsp 这是一篇與科技相關的小作品 你可以通过编辑或修订扩充其内容 查论编 取自 https zh wikipedia org w index php title 細胞式類神經網路 amp oldid 76629175, 维基百科，wiki，书籍，书籍，图书馆，
文章
，阅读，下载，免费，免费下载，mp3，视频，mp4，3gp， jpg，jpeg，gif，png，图片，音乐，歌曲，电影，书籍，游戏，游戏。