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等级线性模型

一月 10, 2024

等级线性模型（Hierarchical Linear Model、简称 HLM，也被称为mixed-effect model，random-effect models，nested data models或者multilevel linear models）是一种复杂的统计模型。在计量经济学文献中也常常被称为Random-coefficient regression models(Rosenberg, 1973; Longford, 1993)。在某些统计学文献种也被称为Covariance components models(Dempster, Rubin, & Tsutakawa, 1981; Longford, 1987)。现在广泛被使用的名称Hierarchical Linear Model最早出现于1972年Lindley and Smith的论文以及1973年Smith的论文。

多层次模型特别适用于参与者的数据被组织在一个以上层次的研究设计（例如嵌套数据）。该模型的分析单位通常是在较低层次上的个人，他们被嵌套在较高层次上的背景或综合单位中。尽管在多层次模型中，最低等级的单位通常是个人，但对个人的重复测量也会出现。因此，多层次模型为重复测量的单变量或多变量分析提供了另一种分析模式，在这种模式下，个人单位在成长曲线中的变化也可以被测量。尽管二层次模型是最常见的，多层次模型也可以用于具有多个层次的数据。

HLM的大量使用出现于80年代后期，一直至今。最典型的应用在于美国的教育研究领域。因为教育数据被认为具有最典型的层次结构（Nested Structure），通常是学生置身于教室，教室置身于学校（students nested in classrooms, or classrooms nested in schools, etc）。这种数据结构导致了经典回归分析的独立性假设遭到违反。


软件 编辑

许多流行的统计软件包都可以进行HLM的分析。最常用的包括同名软件HLM（Raudenbush et al.,2000），MIXOR （Hedeker & Gibbons, 1996),MLWIN (Rasbash et al., 2000), SAS Proc Mixed (Little et al., 1996) VARCL (Longford, 1988). 贝叶斯方法在90年代由Gelfand et al.以及Mike Seltzer发展起来，现在可以在BUGS ( Spiegelhalter et al., 1994）下实现

參考文獻 编辑

延伸閱讀 编辑

  • Gelman, A.; Hill, J. Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. New York: Cambridge University Press. 2007: 235–299. ISBN 978-0-521-68689-1. 
  • Goldstein, H. Multilevel Statistical Models 4th. London: Wiley. 2011. ISBN 978-0-470-74865-7. 
  • Hedeker, D.; Gibbons, R. D. Longitudinal Data Analysis 2nd. New York: Wiley. 2012. ISBN 978-0-470-88918-3. 
  • Hox, J. J. Multilevel Analysis: Techniques and Applications 2nd. New York: Routledge. 2010. ISBN 978-1-84872-845-5. 
  • Raudenbush, S. W.; Bryk, A. S. Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods 2nd. Thousand Oaks, CA: Sage. 2002.  This concentrates on education.
  • Snijders, T. A. B.; Bosker, R. J. Multilevel Analysis: an Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling 2nd. London: Sage. 2011. 
  • Verbeke, G.; Mollenberghs, G. Linear Mixed Models for Longitudinal Data. Springer. 2013.  Includes SAS code

外部連結 编辑

一月 10, 2024
等级线性模型, hierarchical, linear, model, 简称, 也被称为mixed, effect, model, random, effect, models, nested, data, models或者multilevel, linear, models, 是一种复杂的统计模型, 在计量经济学文献中也常常被称为random, coefficient, regression, models, rosenberg, 1973, longford, 1993, 在某些统计学文献种也被称为covar. 等级线性模型 Hierarchical Linear Model 简称 HLM 也被称为mixed effect model random effect models nested data models或者multilevel linear models 是一种复杂的统计模型 在计量经济学文献中也常常被称为Random coefficient regression models Rosenberg 1973 Longford 1993 在某些统计学文献种也被称为Covariance components models Dempster Rubin amp Tsutakawa 1981 Longford 1987 现在广泛被使用的名称Hierarchical Linear Model最早出现于1972年Lindley and Smith的论文以及1973年Smith的论文 多层次模型特别适用于参与者的数据被组织在一个以上层次的研究设计 例如嵌套数据 该模型的分析单位通常是在较低层次上的个人 他们被嵌套在较高层次上的背景或综合单位中 尽管在多层次模型中 最低等级的单位通常是个人 但对个人的重复测量也会出现 因此 多层次模型为重复测量的单变量或多变量分析提供了另一种分析模式 在这种模式下 个人单位在成长曲线中的变化也可以被测量 尽管二层次模型是最常见的 多层次模型也可以用于具有多个层次的数据 HLM的大量使用出现于80年代后期 一直至今 最典型的应用在于美国的教育研究领域 因为教育数据被认为具有最典型的层次结构 Nested Structure 通常是学生置身于教室 教室置身于学校 students nested in classrooms or classrooms nested in schools etc 这种数据结构导致了经典回归分析的独立性假设遭到违反 目录 1 软件 2 參考文獻 3 延伸閱讀 4 外部連結软件 编辑许多流行的统计软件包都可以进行HLM的分析 最常用的包括同名软件HLM Raudenbush et al 2000 MIXOR Hedeker amp Gibbons 1996 MLWIN Rasbash et al 2000 SAS Proc Mixed Little et al 1996 VARCL Longford 1988 贝叶斯方法在90年代由Gelfand et al 以及Mike Seltzer发展起来 现在可以在BUGS Spiegelhalter et al 1994 下实现參考文獻 编辑Hierarchical Linear Models S Raudenbush A Bryk ISBN 076191904X延伸閱讀 编辑Gelman A Hill J Data Analysis Using Regression and Multilevel Hierarchical Models New York Cambridge University Press 2007 235 299 ISBN 978 0 521 68689 1 Goldstein H Multilevel Statistical Models 4th London Wiley 2011 ISBN 978 0 470 74865 7 Hedeker D Gibbons R D Longitudinal Data Analysis 2nd New York Wiley 2012 ISBN 978 0 470 88918 3 Hox J J Multilevel Analysis Techniques and Applications 2nd New York Routledge 2010 ISBN 978 1 84872 845 5 Raudenbush S W Bryk A S Hierarchical Linear Models Applications and Data Analysis Methods 2nd Thousand Oaks CA Sage 2002 This concentrates on education Snijders T A B Bosker R J Multilevel Analysis an Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling 2nd London Sage 2011 Verbeke G Mollenberghs G Linear Mixed Models for Longitudinal Data Springer 2013 Includes SAS code外部連結 编辑Centre for Multilevel Modelling 页面存档备份 存于互联网档案馆 Tom Snijders Multilevel Analysis Page 取自 https zh wikipedia org w index php title 等级线性模型 amp oldid 74242718, 维基百科，wiki，书籍，书籍，图书馆，

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