fbpx
维基百科

特征 (机器学习)

机器学习模式识别中,特征是被观测对象的可测量性能或特性[1]。在模式识别分类回归中,信息特征的选择、判别和独立特征的选择是有效算法的关键步骤。特征通常是数值型的,但语法模式识别英语Syntactic pattern recognition可以使用结构特征(如字符串)。“特征”的概念与線性回歸统计技术中使用的解释变量有关。

參考資料 编辑

  1. ^ Christopher, Bishop. Pattern recognition and machine learning. Berlin: Springer. 2006. ISBN 0-387-31073-8. 

特征, 机器学习, 此條目可参照英語維基百科相應條目来扩充, 2020年1月13日, 若您熟悉来源语言和主题, 请协助参考外语维基百科扩充条目, 请勿直接提交机械翻译, 也不要翻译不可靠, 低品质内容, 依版权协议, 译文需在编辑摘要注明来源, 或于讨论页顶部标记, href, template, translated, page, html, title, template, translated, page, translated, page, 标签, 在机器学习和模式识别中, 特征是被观测对象的可测量性能或特. 此條目可参照英語維基百科相應條目来扩充 2020年1月13日 若您熟悉来源语言和主题 请协助参考外语维基百科扩充条目 请勿直接提交机械翻译 也不要翻译不可靠 低品质内容 依版权协议 译文需在编辑摘要注明来源 或于讨论页顶部标记 a href Template Translated page html title Template Translated page Translated page a 标签 在机器学习和模式识别中 特征是被观测对象的可测量性能或特性 1 在模式识别 分类和回归中 信息特征的选择 判别和独立特征的选择是有效算法的关键步骤 特征通常是数值型的 但语法模式识别 英语 Syntactic pattern recognition 可以使用结构特征 如字符串和图 特征 的概念与線性回歸等统计技术中使用的解释变量有关 參考資料 编辑 Christopher Bishop Pattern recognition and machine learning Berlin Springer 2006 ISBN 0 387 31073 8 nbsp 这是一篇與科技相關的小作品 你可以通过编辑或修订扩充其内容 查论编 取自 https zh wikipedia org w index php title 特征 机器学习 amp oldid 57675267, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,

文章

,阅读,下载,免费,免费下载,mp3,视频,mp4,3gp, jpg,jpeg,gif,png,图片,音乐,歌曲,电影,书籍,游戏,游戏。