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特徵方程式

特徵方程式(characteristic equation)或輔助方程式(auxiliary equation)[1]為数学名詞,是對應n微分方程[2]差分方程英语linear difference equation[3][4]n英语Degree of a polynomial代數方程式。只有線性齊次常系數的微分方程或差分方程才有特徵方程式[1]。考慮一微分方程,其因变量yan, an − 1, ..., a1, a0常数

其特徵方程式如下

根據其解r1, r2, ..., rn可以產生微分方程的通解[1][5][6]。而一個線性差分方程

也有其特徵方程式

特徵方程式的根也可以提供動態方程的特性資訊。若是一個自變數為時間的微分方程,其應變數稳定的充份必要條件是每一個根的實部都是負值。若是差分方程,穩定的充份必要條件是每一個根的绝对值都小於1。針對這兩種系統,若是有复数根,表示其解會振盪。

線性常係數常微分方程的积分求解法是由萊昂哈德·歐拉發現,他也發現了其解的特性和代數的「特徵方程」有關[2]。後來法國科學家奧古斯丁·路易·柯西加斯帕尔·蒙日也提及歐拉的特徵方程,而且提到不少細節[2][6]

推導

考慮常係數的線性齊次微分方程 an, an − 1, ..., a1, a0,

 

假設y(x) = erx,而指數函數erx的導數是本身的倍數,y′ = rerx, y″ = r2erxy(n) = rnerx。因此上式中的每一項都會是erx的倍數。若r為特定值,可以讓erx的倍數變為0,這樣即可求解齊次微分方程[5]。為了求解r,可以將y = erx及其導數替換到微分方程中,可以得到

 

因為erx不會為零,因此其係數必須為零,可以得到以下的特徵方程式

 

求解特徵方程式中的r,可以求得微分方程的通解[1][6]。例如,若r為3,其通解為y(x) = ce3x,其中c積分常數

有關通解的公式

找到特徵方程式的根r1, ..., rn,就可以找到微分方程的通解。特徵方程式的根可能是实数複數,可能都是不同的值,也可能會有相同的值(重根)。若特徵方程式的根有相異的實根,另外有h個重根,或是k個複數的根,其解分別為yD(x), yR1(x), ..., yRh(x)yC1(x), ..., yCk(x),因此通解為

 

例子

以下是常係數的線性齊次微分方程

 

其特徵方程為

 

將特徵方程因式分解,可得到

 

可以看到r的解有一個單根,r1 = 3以及重根的複數根r2,3,4,5 = −1 ± i,因此其通解為

 

其中有常數c1, ..., c5

相異實根

根據應用在常係數線性齊次微分方程的叠加原理,若u1, ..., un是特定微分方程的n線性無關的解,則c1u1 + ... + cnun也是其解,其中c1, ..., cn為任意常數[1][7]。因此,若特徵方程有相異實根r1, ..., rn,則通解為

 

重根實根

若特徵方程式中有重複k次的根r1,可以確定yp(x) = c1er1x會是微分方程的解,不過這個解沒有針對其他k − 1的根提供線性獨立的解。因為r1k次重根,可以將微分方程改寫為[1]

 .

因為yp(x) = c1er1x為其中的一個解,因此可以令通解為以下的形式y(x) = u(x)er1x,其中 u(x)是待確認的函數。將uer1x代入後可得

 

其中k = 1。上述的式子應用k次,可以得到

 

除以er1x後可得

 

上述式子若且唯若u(x)k − 1次的多項式,因此u(x) = c1 + c2x + c3x2 + ... + ckxk − 1.[6]。因為y(x) = uer1x,因此通解中對應r1的解會是

 

複數根

若二階微分方程有共轭复数r1 = a + bir2 = abi,其對應的通解為y(x) = c1e(a + bi)x + c2e(abi)x。利用欧拉公式e = cos θ + i sin θ),可以將通解改寫如下:

 

其中c1c2是係數,不過可能不是實數,而且隨初始條件而不同[6](因為y(x)是實數,c1c2需要是虛數或是零,c1 + c2為實數,為了要讓等號右邊為實數)

例如,若c1 = c2 = 1/2,可以得到特解y1(x) = eax cos bx,另外,若c1 = 1/2ic2 = −1/2i,可以得到另一個獨立的解y2(x) = eax sin bx。利用重疊原則,有r = a ± bi複根的常係數線性齊次微分方程,其通解如下:

 

上述的分析也可以應用在高階微分方程,其特徵方程式中也可能有非實數的共軛根。

參考資料

  1. ^ 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 Edwards, C. Henry; Penney, David E. Chapter 3. Differential Equations: Computing and Modeling. David Calvis. Upper Saddle River, New Jersey: Pearson Education. 2008: 156–170. ISBN 978-0-13-600438-7. 
  2. ^ 2.0 2.1 2.2 Smith, David Eugene. History of Modern Mathematics: Differential Equations. University of South Florida. [2019-05-05]. (原始内容于2011-07-20). 
  3. ^ Baumol, William J. Economic Dynamics 3rd. 1970: 172. 
  4. ^ Chiang, Alpha. Fundamental Methods of Mathematical Economics 3rd. 1984: 578, 600. 
  5. ^ 5.0 5.1 Chu, Herman; Shah, Gaurav; Macall, Tom. Linear Homogeneous Ordinary Differential Equations with Constant Coefficients. eFunda. [1 March 2011]. (原始内容于2019-10-24). 
  6. ^ 6.0 6.1 6.2 6.3 6.4 Cohen, Abraham. An Elementary Treatise on Differential Equations. D. C. Heath and Company. 1906. 
  7. ^ Dawkins, Paul. Differential Equation Terminology. Paul's Online Math Notes. [2 March 2011]. (原始内容于2021-04-14). 

特徵方程式, 提示, 此条目的主题不是特徵多項式, characteristic, equation, 或輔助方程式, auxiliary, equation, 為数学名詞, 是對應n, 階微分方程, 或差分方程, 英语, linear, difference, equation, 的n, 英语, degree, polynomial, 代數方程式, 只有線性齊次常系數的微分方程或差分方程才有, 考慮一微分方程, 其因变量為y, 為常数, displaystyle, cdots, 其如下, displaystyle. 提示 此条目的主题不是特徵多項式 特徵方程式 characteristic equation 或輔助方程式 auxiliary equation 1 為数学名詞 是對應n 階微分方程 2 或差分方程 英语 linear difference equation 3 4 的n 次 英语 Degree of a polynomial 代數方程式 只有線性齊次常系數的微分方程或差分方程才有特徵方程式 1 考慮一微分方程 其因变量為y an an 1 a1 a0 為常数 a n y n a n 1 y n 1 a 1 y a 0 y 0 displaystyle a n y n a n 1 y n 1 cdots a 1 y a 0 y 0 其特徵方程式如下 a n r n a n 1 r n 1 a 1 r a 0 0 displaystyle a n r n a n 1 r n 1 cdots a 1 r a 0 0 根據其解r1 r2 rn 可以產生微分方程的通解 1 5 6 而一個線性差分方程 y t n b 1 y t n 1 b n y t displaystyle y t n b 1 y t n 1 cdots b n y t 也有其特徵方程式 r n b 1 r n 1 b n 0 displaystyle r n b 1 r n 1 cdots b n 0 特徵方程式的根也可以提供動態方程的特性資訊 若是一個自變數為時間的微分方程 其應變數稳定的充份必要條件是每一個根的實部都是負值 若是差分方程 穩定的充份必要條件是每一個根的绝对值都小於1 針對這兩種系統 若是有复数根 表示其解會振盪 線性常係數常微分方程的积分求解法是由萊昂哈德 歐拉發現 他也發現了其解的特性和代數的 特徵方程 有關 2 後來法國科學家奧古斯丁 路易 柯西及加斯帕尔 蒙日也提及歐拉的特徵方程 而且提到不少細節 2 6 目录 1 推導 2 有關通解的公式 2 1 例子 2 2 相異實根 2 3 重根實根 2 4 複數根 3 參考資料推導 编辑考慮常係數的線性齊次微分方程 an an 1 a1 a0 a n y n a n 1 y n 1 a 1 y a 0 y 0 displaystyle a n y n a n 1 y n 1 cdots a 1 y prime a 0 y 0 假設y x erx 而指數函數erx 的導數是本身的倍數 y rerx y r2erx y n rnerx 因此上式中的每一項都會是erx 的倍數 若r 為特定值 可以讓erx 的倍數變為0 這樣即可求解齊次微分方程 5 為了求解r 可以將y erx 及其導數替換到微分方程中 可以得到 a n r n e r x a n 1 r n 1 e r x a 1 r e r x a 0 e r x 0 displaystyle a n r n e rx a n 1 r n 1 e rx cdots a 1 re rx a 0 e rx 0 因為erx 不會為零 因此其係數必須為零 可以得到以下的特徵方程式 a n r n a n 1 r n 1 a 1 r a 0 0 displaystyle a n r n a n 1 r n 1 cdots a 1 r a 0 0 求解特徵方程式中的r 可以求得微分方程的通解 1 6 例如 若r 為3 其通解為y x ce3x 其中c 為積分常數 有關通解的公式 编辑找到特徵方程式的根r1 rn 就可以找到微分方程的通解 特徵方程式的根可能是实数或複數 可能都是不同的值 也可能會有相同的值 重根 若特徵方程式的根有相異的實根 另外有h 個重根 或是k 個複數的根 其解分別為yD x yR1 x yRh x 及yC1 x yCk x 因此通解為 y x y D x y R 1 x y R h x y C 1 x y C k x displaystyle y x y mathrm D x y mathrm R 1 x cdots y mathrm R h x y mathrm C 1 x cdots y mathrm C k x 例子 编辑 以下是常係數的線性齊次微分方程 y 5 y 4 4 y 3 16 y 20 y 12 y 0 displaystyle y 5 y 4 4y 3 16y 20y 12y 0 其特徵方程為 r 5 r 4 4 r 3 16 r 2 20 r 12 0 displaystyle r 5 r 4 4r 3 16r 2 20r 12 0 將特徵方程因式分解 可得到 r 3 r 2 2 r 2 2 0 displaystyle r 3 left r 2 2r 2 right 2 0 可以看到r 的解有一個單根 r1 3 以及重根的複數根r2 3 4 5 1 i 因此其通解為 y x c 1 e 3 x e x c 2 cos x c 3 sin x x e x c 4 cos x c 5 sin x displaystyle y x c 1 e 3x e x c 2 cos x c 3 sin x xe x c 4 cos x c 5 sin x 其中有常數c1 c5 相異實根 编辑 根據應用在常係數線性齊次微分方程的叠加原理 若u1 un 是特定微分方程的n 個線性無關的解 則c1u1 cnun 也是其解 其中c1 cn 為任意常數 1 7 因此 若特徵方程有相異實根r1 rn 則通解為 y D x c 1 e r 1 x c 2 e r 2 x c n e r n x displaystyle y mathrm D x c 1 e r 1 x c 2 e r 2 x cdots c n e r n x 重根實根 编辑 若特徵方程式中有重複k 次的根r1 可以確定yp x c1er1x 會是微分方程的解 不過這個解沒有針對其他k 1 的根提供線性獨立的解 因為r1 為k 次重根 可以將微分方程改寫為 1 d d x r 1 k y 0 displaystyle left frac d dx r 1 right k y 0 因為yp x c1er1x 為其中的一個解 因此可以令通解為以下的形式y x u x er1x 其中 u x 是待確認的函數 將uer1x 代入後可得 d d x r 1 u e r 1 x d d x u e r 1 x r 1 u e r 1 x d d x u e r 1 x r 1 u e r 1 x r 1 u e r 1 x d d x u e r 1 x displaystyle left frac d dx r 1 right ue r 1 x frac d dx left ue r 1 x right r 1 ue r 1 x frac d dx u e r 1 x r 1 ue r 1 x r 1 ue r 1 x frac d dx u e r 1 x 其中k 1 上述的式子應用k 次 可以得到 d d x r 1 k u e r 1 x d k d x k u e r 1 x 0 displaystyle left frac d dx r 1 right k ue r 1 x frac d k dx k u e r 1 x 0 除以er1x 後可得 d k d x k u u k 0 displaystyle frac d k dx k u u k 0 上述式子若且唯若u x 是k 1 次的多項式 因此u x c1 c2x c3x2 ckxk 1 6 因為y x uer1x 因此通解中對應r1 的解會是 y R x e r 1 x c 1 c 2 x c k x k 1 displaystyle y mathrm R x e r 1 x left c 1 c 2 x cdots c k x k 1 right 複數根 编辑 若二階微分方程有共轭复数根r1 a bi 及r2 a bi 其對應的通解為y x c1e a bi x c2e a bi x 利用欧拉公式 ei8 cos 8 i sin 8 可以將通解改寫如下 y x c 1 e a b i x c 2 e a b i x c 1 e a x cos b x i sin b x c 2 e a x cos b x i sin b x c 1 c 2 e a x cos b x i c 1 c 2 e a x sin b x displaystyle begin aligned y x amp c 1 e a bi x c 2 e a bi x amp c 1 e ax cos bx i sin bx c 2 e ax cos bx i sin bx amp left c 1 c 2 right e ax cos bx i c 1 c 2 e ax sin bx end aligned 其中c1 和c2 是係數 不過可能不是實數 而且隨初始條件而不同 6 因為y x 是實數 c1 c2 需要是虛數或是零 c1 c2 為實數 為了要讓等號右邊為實數 例如 若c1 c2 1 2 可以得到特解y1 x eax cos bx 另外 若c1 1 2i 及c2 1 2i 可以得到另一個獨立的解y2 x eax sin bx 利用重疊原則 有r a bi 複根的常係數線性齊次微分方程 其通解如下 y C x e a x c 1 cos b x c 2 sin b x displaystyle y mathrm C x e ax left c 1 cos bx c 2 sin bx right 上述的分析也可以應用在高階微分方程 其特徵方程式中也可能有非實數的共軛根 參考資料 编辑 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 Edwards C Henry Penney David E Chapter 3 Differential Equations Computing and Modeling David Calvis Upper Saddle River New Jersey Pearson Education 2008 156 170 ISBN 978 0 13 600438 7 2 0 2 1 2 2 Smith David Eugene History of Modern Mathematics Differential Equations University of South Florida 2019 05 05 原始内容存档于2011 07 20 Baumol William J Economic Dynamics 3rd 1970 172 Chiang Alpha Fundamental Methods of Mathematical Economics 3rd 1984 578 600 5 0 5 1 Chu Herman Shah Gaurav Macall Tom Linear Homogeneous Ordinary Differential Equations with Constant Coefficients eFunda 1 March 2011 原始内容存档于2019 10 24 6 0 6 1 6 2 6 3 6 4 Cohen Abraham An Elementary Treatise on Differential Equations D C Heath and Company 1906 Dawkins Paul Differential Equation Terminology Paul s Online Math Notes 2 March 2011 原始内容存档于2021 04 14 取自 https zh wikipedia org w index php title 特徵方程式 amp oldid 69643345, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,

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