模拟信号处理(英語:analog signal processing)是指对连续模擬信號采用模拟处理(与通过数字处理进行信号处理的离散数字信号处理相对)的方法的任何信号处理过程。“模拟”意味着数学上是值域连续的。这与使用一系列离散量来表示信号的“數位”不同。模拟值通常表示为电子设备中的電壓、电流或器件周围的電荷。影响这种物理量的误差或噪声,都将表示为对应的信号的误差和噪声。
模拟信号处理, 英語, analog, signal, processing, 是指对连续模擬信號采用模拟处理, 与通过数字处理进行信号处理的离散数字信号处理相对, 的方法的任何信号处理过程, 模拟, 意味着数学上是值域连续的, 这与使用一系列离散量来表示信号的, 數位, 不同, 模拟值通常表示为电子设备中的電壓, 电流或器件周围的電荷, 影响这种物理量的误差或噪声, 都将表示为对应的信号的误差和噪声, 的例子包括扬声器分频器, 音响上的, 低音, 高音, 音量, 控制, 和电视上的, 色调, 控制, 常见的模拟处. 模拟信号处理 英語 analog signal processing 是指对连续模擬信號采用模拟处理 与通过数字处理进行信号处理的离散数字信号处理相对 的方法的任何信号处理过程 模拟 意味着数学上是值域连续的 这与使用一系列离散量来表示信号的 數位 不同 模拟值通常表示为电子设备中的電壓 电流或器件周围的電荷 影响这种物理量的误差或噪声 都将表示为对应的信号的误差和噪声 模拟信号处理的例子包括扬声器分频器 音响上的 低音 高音 和 音量 控制 和电视上的 色调 控制 常见的模拟处理元件包括电容器 电阻器 电感器和晶体管 目录 1 模拟信号处理使用的工具 1 1 卷积 1 2 傅里叶变换 1 3 拉普拉斯变换 1 4 波德图 2 域 2 1 时域 2 2 频域模拟信号处理使用的工具 编辑系统行为的数学模型在时域表示为 h t 在頻域表示为 H s 其中 s 是 s a ib 或者用s a jb表示 由于电流用变量 i 表示 电气工程师用 j 表示复数单位 形式的复数 输入信号通常表示为 x t 或 X s 而输出线号通常为 y t 或 Y s 卷积 编辑 卷积是信号处理中的基本概念 将输入信号与系统函数卷积 可以得到输出信号 卷积运算由 表示 卷积的定义 y t x h t a b x t h t t d t displaystyle y t x h t int a b x tau h t tau d tau 这就是卷积积分 用于求信号和系统的卷积 通常 a b 傅里叶变换 编辑 傅里叶变换是将时域中的信号或系统变换为频域函数 但它仅适用于某些特定函数 系统或信号可以通过傅里叶变换进行变换的约束条件是 x t d t lt displaystyle int infty infty x t dt lt infty 傅里叶变换的积分 X j w x t e j w t d t displaystyle X j omega int infty infty x t e j omega t dt 通常傅里叶变换积分不用于确定变换 相反 会使用变换表来求信号或系统的傅里叶变换 傅里叶逆变换将频域信号转变为时域 x t 1 2 p X j w e j w t d w displaystyle x t frac 1 2 pi int infty infty X j omega e j omega t d omega 可以转换的每个信号或系统都具有唯一的傅立叶变换 每个频率信号只有一个时间信号 反之亦然 拉普拉斯变换 编辑 更多信息 拉普拉斯变换 拉普拉斯变换是傅里叶变换的推广 它允许任何系统或信号的变换 因为它是变换到复平面而不是像傅里叶变换一样变换到 jw 线 主要区别在于拉普拉斯变换有一个变换有效的收敛域 这意味着频域的信号可能有一个以上时间信号 正确时间信号由收敛域决定 如果收敛区包括 jw 轴 则 jw 可以代入 s 的拉普拉斯变换 并且与傅里叶变换相同 拉普拉斯变换为 X s 0 x t e s t d t displaystyle X s int 0 infty x t e st dt 如果 X s 的所有奇点在复平面的左半部分中 则拉普拉斯逆变换为 x t 1 2 p X s e s t d s displaystyle x t frac 1 2 pi int infty infty X s e st ds 波德图 编辑 波德圖是系统的幅度关于频率和相位关于频率的曲线图 幅度轴单位为分貝 dB 相位轴的单位为角度或弧度 频率轴使用對數尺度 这很有用 因为对于正弦波输入 输出为输入乘以该频率下幅度的值并偏移该频率下的相位值 域 编辑时域 编辑 这是大多数人所熟悉的域 时域图像显示信号关于时间的变化 频域 编辑 頻域图像显示信号在其存在的每一频率上的相移或幅度 这些图像可以通过取时间信号的傅里叶变换以及波德图 取自 https zh wikipedia org w index php title 模拟信号处理 amp oldid 51039452, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,