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概率编程

一月 30, 2023

概率编程（PP）是一种编程范型，在其中指定了概率模型并自动进行这些模型的推断[1]。它代表了统一概率模型和传统通用编程的一种尝试，使前者更加容易并更广泛的应用[2][3]。它可以用于建立系统帮助在面对不确定时作出决定。

用于概率编程的编程语言被称为“概率编程语言”（PPL）。

应用

概率推理已经广泛用于各种任务，比如预测股价、推荐电影、诊断计算机、检测网络入侵和图像检查[4]。但是直到最近（部份由于计算能力的限制），概率编程范围有限，并且多数推断算法对每个任务都必须手工编写。

尽管如此，在2015年一个50行的概率计算机视觉程序被用于基于人脸的2D图像来生成这些人脸的3D模型。这个程序使用反向（inverse）图作为推断方法的基础，并使用Julia的Picture包来建造[4]。这使得“用50行代码写出过去千行代码的程序”成为可能[5][6]。Gen概率编程库（也用Julia写成）已经被用于视觉和机器人任务[7]。

最近，概率编程系统Turing.jl已经被用于各种制药和经济应用[8]。Julia中的概率编程已经结合于可微分编程，通过组合Julia包Zygote.jl和Turing.jl[9]。

概率编程语言

概率编程语言（PPL）经常从基础语言扩展而来。底层基础语言的选择依赖于模型与基础语言本体的类似性，还有商业考虑和个人偏好。例如Dimple[10]和Chimple[11]基于了Java，Infer.NET（英语：Infer.NET）基于了.NET框架[12]，而PRISM扩展自Prolog[13]。但是，一些PPL比如WinBUGS（英语：WinBUGS）和Stan（英语：Stan (software)），提供了独立的语言，没有明显起源自另一种语言[14][15]。

一些PPL正在活跃开发中，包括在beta测试中的那些。两个最流行的工具是Stan和PyMC[16]。

关系

概率关系编程语言（PRPL）专门设计来描述和推论概率关系模型（英语：Statistical relational learning#Representation formalisms）（PRM）的概率编程语言（PPL）。

PRM的开发通常具有一组算法，用于关注的分布的归约、推理和发现，它们被嵌入到对应的PRPL中。

概率编程语言列表

名字 扩展自 宿主语言
Analytica（英语：Analytica (software)）[17] C++
bayesloop[18][19] Python Python
CuPPL[20] NOVA[21]
Venture[22] Scheme C++
Probabilistic-C[23] C C
Anglican[24] Clojure Clojure
IBAL[25] OCaml
BayesDB[26] SQLite, Python
PRISM[13] B-Prolog（英语：B-Prolog）
Infer.NET（英语：Infer.NET）[12] .NET Framework .NET Framework
dimple[10] MATLAB, Java
chimple[11] MATLAB, Java
BLOG[27] Java
diff-SAT[28] 回答集编程, SAT (DIMACS CNF)
PSQL[29] SQL
BUGS[14] Pascal
FACTORIE[30] Scala Scala
PMTK[31] MATLAB MATLAB
Alchemy[32] C++
Dyna[33] Prolog
Figaro[34] Scala Scala
Church（英语：Church (programming language)）[35] Scheme 各种: JavaScript, Scheme
ProbLog（英语：ProbLog）[36] Prolog Python
ProBT[37] C++, Python
Stan（英语：Stan (software)）[15] BUGS C++
Hakaru[38] Haskell Haskell
BAli-Phy（英语：BAli-Phy） (软件)[39] Haskell C++
ProbCog[40] Java, Python
Gamble[41] Racket
PWhile[42] While Python
Tuffy[43] Java
PyMC[44] Python Python
Rainier[45][46] Scala Scala
greta[47] TensorFlow R
pomegranate[48] Python Python
Lea[49] Python Python
WebPPL[50] JavaScript JavaScript
Let's Chance[51] Scratch JavaScript
Picture[4] Julia Julia
Turing.jl[52] Julia Julia
Gen[53] Julia Julia
Low-level First-order PPL[54] Python, Clojure, Pytorch 各种: Python, Clojure
Troll[55] Moscow ML
Edward[56] TensorFlow Python
TensorFlow Probability[57] TensorFlow Python
Edward2[58] TensorFlow Probability Python
Pyro[59] PyTorch Python
NumPyro[60] JAX（英语：Google JAX） Python
Saul[61] Scala Scala
Stan[62] C++, Python, R
RankPL[63] Java
Birch[64] C++
PSI[65] D
Blang[66]

困难

推理按概率分布的变量给初学编程者带来困难，但是这些困难可以通过使用嵌入到源代码编辑器中的变量分布的贝叶斯网络可视化和图来解决[67]。

参见

  • 统计关系学习（英语：Statistical relational learning）
  • 归纳编程
  • 贝叶斯编程（英语：Bayesian programming）

注释

  1. ^ Probabilistic programming does in 50 lines of code what used to take thousands. phys.org. April 13, 2015 [2015-04-13]. （原始内容于2021-01-28）. 
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  3. ^ Pfeffer, Avrom (2014), Practical Probabilistic Programming, Manning Publications. p.28. ISBN 978-1 6172-9233-0
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外部链接

  • List of Probabilistic Model Mini Language Toolkits （页面存档备份，存于互联网档案馆）

一月 30, 2023
概率编程, 是一种编程范型, 在其中指定了概率模型并自动进行这些模型的推断, 它代表了统一概率模型和传统通用编程的一种尝试, 使前者更加容易并更广泛的应用, 它可以用于建立系统帮助在面对不确定时作出决定, 用于的编程语言被称为, 语言, 目录, 应用, 语言, 关系, 语言列表, 困难, 参见, 注释, 外部链接应用, 编辑概率推理已经广泛用于各种任务, 比如预测股价, 推荐电影, 诊断计算机, 检测网络入侵和图像检查, 但是直到最近, 部份由于计算能力的限制, 范围有限, 并且多数推断算法对每个任务都必须手工编写. 概率编程 PP 是一种编程范型 在其中指定了概率模型并自动进行这些模型的推断 1 它代表了统一概率模型和传统通用编程的一种尝试 使前者更加容易并更广泛的应用 2 3 它可以用于建立系统帮助在面对不确定时作出决定 用于概率编程的编程语言被称为 概率编程语言 PPL 目录 1 应用 2 概率编程语言 2 1 关系 3 概率编程语言列表 4 困难 5 参见 6 注释 7 外部链接应用 编辑概率推理已经广泛用于各种任务 比如预测股价 推荐电影 诊断计算机 检测网络入侵和图像检查 4 但是直到最近 部份由于计算能力的限制 概率编程范围有限 并且多数推断算法对每个任务都必须手工编写 尽管如此 在2015年一个50行的概率计算机视觉程序被用于基于人脸的2D图像来生成这些人脸的3D模型 这个程序使用反向 inverse 图作为推断方法的基础 并使用Julia的Picture包来建造 4 这使得 用50行代码写出过去千行代码的程序 成为可能 5 6 Gen概率编程库 也用Julia写成 已经被用于视觉和机器人任务 7 最近 概率编程系统Turing jl已经被用于各种制药和经济应用 8 Julia中的概率编程已经结合于可微分编程 通过组合Julia包Zygote jl和Turing jl 9 概率编程语言 编辑概率编程语言 PPL 经常从基础语言扩展而来 底层基础语言的选择依赖于模型与基础语言本体的类似性 还有商业考虑和个人偏好 例如Dimple 10 和Chimple 11 基于了Java Infer NET 英语 Infer NET 基于了 NET框架 12 而PRISM扩展自Prolog 13 但是 一些PPL比如WinBUGS 英语 WinBUGS 和Stan 英语 Stan software 提供了独立的语言 没有明显起源自另一种语言 14 15 一些PPL正在活跃开发中 包括在beta测试中的那些 两个最流行的工具是Stan和PyMC 16 关系 编辑 概率关系编程语言 PRPL 专门设计来描述和推论概率关系模型 英语 Statistical relational learning Representation formalisms PRM 的概率编程语言 PPL PRM的开发通常具有一组算法 用于关注的分布的归约 推理和发现 它们被嵌入到对应的PRPL中 概率编程语言列表 编辑名字 扩展自 宿主语言Analytica 英语 Analytica software 17 C bayesloop 18 19 Python PythonCuPPL 20 NOVA 21 Venture 22 Scheme C Probabilistic C 23 C CAnglican 24 Clojure ClojureIBAL 25 OCamlBayesDB 26 SQLite PythonPRISM 13 B Prolog 英语 B Prolog Infer NET 英语 Infer NET 12 NET Framework NET Frameworkdimple 10 MATLAB Javachimple 11 MATLAB JavaBLOG 27 Javadiff SAT 28 回答集编程 SAT DIMACS CNF PSQL 29 SQLBUGS 14 PascalFACTORIE 30 Scala ScalaPMTK 31 MATLAB MATLABAlchemy 32 C Dyna 33 PrologFigaro 34 Scala ScalaChurch 英语 Church programming language 35 Scheme 各种 JavaScript SchemeProbLog 英语 ProbLog 36 Prolog PythonProBT 37 C PythonStan 英语 Stan software 15 BUGS C Hakaru 38 Haskell HaskellBAli Phy 英语 BAli Phy 软件 39 Haskell C ProbCog 40 Java PythonGamble 41 RacketPWhile 42 While PythonTuffy 43 JavaPyMC 44 Python PythonRainier 45 46 Scala Scalagreta 47 TensorFlow Rpomegranate 48 Python PythonLea 49 Python PythonWebPPL 50 JavaScript JavaScriptLet s Chance 51 Scratch JavaScriptPicture 4 Julia JuliaTuring jl 52 Julia JuliaGen 53 Julia JuliaLow level First order PPL 54 Python Clojure Pytorch 各种 Python ClojureTroll 55 Moscow MLEdward 56 TensorFlow PythonTensorFlow Probability 57 TensorFlow PythonEdward2 58 TensorFlow Probability PythonPyro 59 PyTorch PythonNumPyro 60 JAX 英语 Google JAX PythonSaul 61 Scala ScalaStan 62 C Python RRankPL 63 JavaBirch 64 C PSI 65 DBlang 66 困难 编辑推理按概率分布的变量给初学编程者带来困难 但是这些困难可以通过使用嵌入到源代码编辑器中的变量分布的贝叶斯网络可视化和图来解决 67 参见 编辑统计关系学习 英语 Statistical relational learning 归纳编程 贝叶斯编程 英语 Bayesian programming 注释 编辑 Probabilistic programming does in 50 lines of code what used to take thousands phys org April 13 2015 2015 04 13 原始内容存档于2021 01 28 Probabilistic Programming probabilistic programming org December 24 2013 原始内容存档于January 10 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meijo u ac jp July 8 2015 原始内容存档于March 1 2015 14 0 14 1 The BUGS Project MRC Biostatistics Unit cam ac uk January 12 2011 原始内容存档于March 14 2014 15 0 15 1 Stan mc stan org 原始内容存档于2012 09 03 The Algorithms Behind Probabilistic Programming 2017 03 10 原始内容存档于2021 01 29 Analytica A Probabilistic Modeling Language lumina com bayesloop Probabilistic programming framework that facilitates objective model selection for time varying parameter models GitHub bayesloop GitHub December 7 2021 Probabilistic Programming with CuPPL popl19 sigplan org NOVA A Functional Language for Data Parallelism acm org Array 14 June 9 2014 8 13 ISBN 9781450329378 S2CID 6748967 doi 10 1145 2627373 2627375 Venture a general purpose probabilistic programming platform mit edu September 20 2014 原始内容存档于January 25 2016 Probabilistic C ox ac uk March 24 2015 原始内容存档于January 4 2016 The Anglican Probabilistic Programming System ox ac uk January 6 2021 IBAL Home Page 原始内容存档于December 26 2010 BayesDB on SQLite A Bayesian database 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Page hakaru dev github io BAli Phy Home Page bali phy org ProbCog GitHub Culpepper Ryan gamble Probabilistic Programming January 17 2017 通过GitHub PWhile Compiler GitHub May 25 2020 Tuffy A Scalable Markov Logic Inference Engine stanford edu PyMC devs PyMC pymc devs github io stripe rainier Stripe 2020 08 19 2020 08 26 原始内容存档于2021 02 19 Rainier Bayesian inference for Scala samplerainier com 2020 08 26 greta simple and scalable statistical modelling in R GitHub 2018 10 02 原始内容存档于2018 10 03 Home pomegranate 0 10 0 documentation pomegranate readthedocs io 2018 10 02 原始内容存档于2021 01 22 英语 Lea Home Page bitbucket org WebPPL Home Page github com probmods webppl Let s Chance Playful Probabilistic Programming for Children Extended Abstracts of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems dl acm org Chi Ea 20 April 25 2020 1 7 2020 08 01 ISBN 9781450368193 S2CID 216079395 doi 10 1145 3334480 3383071 原始内容存档于2021 01 22 英语 The Turing language for probabilistic programming GitHub 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