概率测度是概率空间中定义在一个事件集合上的、满足测度性质（例如可列可加性）的实值函数。[1]概率测度与一般意义上的测度（包括类似面积或体积等概念）的区别在于，概率测度之于整个概率空间的值必须等于1。
从直觉上来看，概率测度的可加性意味着两个不相交事件的并集的概率测度值应等于这两个事件各自的概率测度值之和，例如“掷骰子得到1或2”这一事件的测度值应等于“掷骰子得到1”的测度值与“掷骰子得到2”的测度值之和。
参考文献 - ^ An introduction to measure-theoretic probability by George G. Roussas 2004 ISBN 0-12-599022-7 page 47 （页面存档备份，存于互联网档案馆）
概率测度, 此條目可参照英語維基百科相應條目来扩充, 2019年2月14日, 若您熟悉来源语言和主题, 请协助参考外语维基百科扩充条目, 请勿直接提交机械翻译, 也不要翻译不可靠, 低品质内容, 依版权协议, 译文需在编辑摘要注明来源, 或于讨论页顶部标记, href, template, translated, page, html, title, template, translated, page, translated, page, 标签, 是概率空间中定义在一个事件集合上的, 满足测度性质, 例如可列可加. 此條目可参照英語維基百科相應條目来扩充 2019年2月14日 若您熟悉来源语言和主题 请协助参考外语维基百科扩充条目 请勿直接提交机械翻译 也不要翻译不可靠 低品质内容 依版权协议 译文需在编辑摘要注明来源 或于讨论页顶部标记 a href Template Translated page html title Template Translated page Translated page a 标签 概率测度是概率空间中定义在一个事件集合上的 满足测度性质 例如可列可加性 的实值函数 英语 Real valued function 1 概率测度与一般意义上的测度 包括类似面积或体积等概念 的区别在于 概率测度之于整个概率空间的值必须等于1 从直觉上来看 概率测度的可加性意味着两个不相交事件的并集的概率测度值应等于这两个事件各自的概率测度值之和 例如 掷骰子得到1或2 这一事件的测度值应等于 掷骰子得到1 的测度值与 掷骰子得到2 的测度值之和 参考文献 编辑 An introduction to measure theoretic probability by George G Roussas 2004 ISBN 0 12 599022 7 page 47 页面存档备份 存于互联网档案馆 这是一篇数学分析相关小作品 你可以通过编辑或修订扩充其内容 查论编 取自 https zh wikipedia org w index php title 概率测度 amp oldid 70036020, 维基百科，wiki，书籍，书籍，图书馆，
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