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極端風險

極端風險是指風險的結果非常不好,會造成重大影響,但概率很低。例如恐怖主义攻擊、生物安全風險(例如病原的入侵),或是極端自然灾害(例如大型地震)。

機率預估 编辑

因為缺乏相關數據,極端風險的機率預估非常困難。極端風險是一些沒有發生過的事件,或是非常少發生的的事件,因此現存的資料很少,無法用標準的统计学來處理。

极值理论 编辑

若有一些相關的資料,超過資料範圍的機率可能可以用极值理论的統計方式預測,其發展是因為要透過過去有限的洪水記錄,來預計百年一遇洪災的情形。此時可以用數學函數擬合現有資料,再外推到資料範圍外,來預計極端風險的機率。但其結果需要謹慎的使用,因為由過去數據推算的機率不一定有代表性,而系統的機率也可能已經有變化。

黑天鵝效應 编辑

有時關注的事件和以往的經驗非常不同,沒有過去資料作為準則。納西姆·尼可拉斯·塔雷伯提出了黑天鵝效應,認為不可預期事件的機率以及影響常常被低估。事後多半可以找到原因解釋,但事前沒有人可以預測的到。

銀行作業風險 编辑

除了信用風險以及市場風險外,銀行還需要預估其他風險造成的嚴重結果。其他風險稱為作業風險,包括一些會讓銀行倒閉的重大事件,例如大型的銀行內部詐騙英语bank fraud。銀行的國際合規制度新巴塞爾資本協定,要求要用統計理論量化這些風險,統計理論包括极值理论,或是由內部專家委員會進行的情景分析銀行監管單位英语bank regulation(例如美國的联邦储备系统)會檢視這些結果。各方的談判會形成一個結合了知情的量化方法以及專家意見的系統。這至少可以避免因為資料不足帶來的風險,並且避免因為單純靠專家意見產生的認知偏誤[1]

在生物安全評估上也有類似結合量化方法以及專家意見的作法,例如評估入侵物种帶來國家經濟及生態重大影響的風險[2]

相關條目 编辑

參考資料 编辑

  1. ^ J. Franklin, (2008), Operational risk under Basel II: A model for extreme risk evaluation, Banking and Financial Services Policy Report 27 (10) (Oct 2008), 10-16.
  2. ^ J. Franklin, S.A. Sisson, M.A. Burgman and J.K. Martin, (2008) Evaluating extreme risks in invasion ecology: learning from banking compliance (页面存档备份,存于互联网档案馆), Diversity and Distributions 14, 581-91.

延伸閱讀 编辑

  • Taleb, N. N. The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable . 2007. ISBN 978-1-4000-6351-2. 
  • Embrechts, P. Extremes and Integrated Risk Management. Risk Books. 2000. ISBN 1-899332-74-X. 
  • Nott, J. Extreme Events: A Physical Reconstruction and Risk Assessment . Cambridge University Press. 2006. ISBN 978-0-521-82412-5. 
  • Hodgson, T; Yin, L. Extreme Risks - 2013. Towers Watson. 2013. 

極端風險, 是指風險的結果非常不好, 會造成重大影響, 但概率很低, 例如恐怖主义攻擊, 生物安全風險, 例如病原的入侵, 或是極端自然灾害, 例如大型地震, 目录, 機率預估, 极值理论, 黑天鵝效應, 銀行作業風險, 相關條目, 參考資料, 延伸閱讀機率預估, 编辑因為缺乏相關數據, 的機率預估非常困難, 是一些沒有發生過的事件, 或是非常少發生的的事件, 因此現存的資料很少, 無法用標準的统计学來處理, 极值理论, 编辑主条目, 极值理论, 若有一些相關的資料, 超過資料範圍的機率可能可以用极值理论的統計方式. 極端風險是指風險的結果非常不好 會造成重大影響 但概率很低 例如恐怖主义攻擊 生物安全風險 例如病原的入侵 或是極端自然灾害 例如大型地震 目录 1 機率預估 2 极值理论 3 黑天鵝效應 4 銀行作業風險 5 相關條目 6 參考資料 7 延伸閱讀機率預估 编辑因為缺乏相關數據 極端風險的機率預估非常困難 極端風險是一些沒有發生過的事件 或是非常少發生的的事件 因此現存的資料很少 無法用標準的统计学來處理 极值理论 编辑主条目 极值理论 若有一些相關的資料 超過資料範圍的機率可能可以用极值理论的統計方式預測 其發展是因為要透過過去有限的洪水記錄 來預計百年一遇洪災的情形 此時可以用數學函數擬合現有資料 再外推到資料範圍外 來預計極端風險的機率 但其結果需要謹慎的使用 因為由過去數據推算的機率不一定有代表性 而系統的機率也可能已經有變化 黑天鵝效應 编辑主条目 黑天鵝效應 有時關注的事件和以往的經驗非常不同 沒有過去資料作為準則 納西姆 尼可拉斯 塔雷伯提出了黑天鵝效應 認為不可預期事件的機率以及影響常常被低估 事後多半可以找到原因解釋 但事前沒有人可以預測的到 銀行作業風險 编辑主条目 作業風險 除了信用風險以及市場風險外 銀行還需要預估其他風險造成的嚴重結果 其他風險稱為作業風險 包括一些會讓銀行倒閉的重大事件 例如大型的銀行內部詐騙 英语 bank fraud 銀行的國際合規制度新巴塞爾資本協定 要求要用統計理論量化這些風險 統計理論包括极值理论 或是由內部專家委員會進行的情景分析 銀行監管單位 英语 bank regulation 例如美國的联邦储备系统 會檢視這些結果 各方的談判會形成一個結合了知情的量化方法以及專家意見的系統 這至少可以避免因為資料不足帶來的風險 並且避免因為單純靠專家意見產生的認知偏誤 1 在生物安全評估上也有類似結合量化方法以及專家意見的作法 例如評估入侵物种帶來國家經濟及生態重大影響的風險 2 相關條目 编辑全球災難危機參考資料 编辑 J Franklin 2008 Operational risk under Basel II A model for extreme risk evaluation Banking and Financial Services Policy Report 27 10 Oct 2008 10 16 J Franklin S A Sisson M A Burgman and J K Martin 2008 Evaluating extreme risks in invasion ecology learning from banking compliance 页面存档备份 存于互联网档案馆 Diversity and Distributions 14 581 91 延伸閱讀 编辑Taleb N N The Black Swan The Impact of the Highly Improbable nbsp 2007 ISBN 978 1 4000 6351 2 含有內容需登入查看的頁面 link Embrechts P Extremes and Integrated Risk Management Risk Books 2000 ISBN 1 899332 74 X Nott J Extreme Events A Physical Reconstruction and Risk Assessment nbsp Cambridge University Press 2006 ISBN 978 0 521 82412 5 含有內容需登入查看的頁面 link Hodgson T Yin L Extreme Risks 2013 Towers Watson 2013 取自 https zh wikipedia org w index php title 極端風險 amp oldid 74670989, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,

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