数据管理，即对数据资源的管理。按照DAMA的定义：“数据资源管理，致力于发展处理企业数据生命周期的适当的建构、策略、实践和程序。”这是一个高层而包含广泛的定义，而并不一定直接涉及数据管理的具体操作（如关系数据库的技术层次上的管理）。
数据管理的常见内容包括:
- 数据分析
- 数据建模
- 数据库管理
- 数据仓库
- 数据挖掘
- 数据安全
- 数据整合
- Data movement
- Data quality assurance
- Meta-data management (data repositories, and their management)
- Strategic data architecture
数据管理的主题（领域） 编辑
数据管理的主题，根据DAMA DMBOK框架划分，包括：[1]
- 数据治理
- 数据架构、数据（模型）分析和设计
- 数据库管理
- 数据安全管理
- 数据质量管理
- 参考和主数据管理
- 数据仓库和商业智能化管理
- 文件和内容管理
- 元数据管理
- 联系人数据管理Contact Data Management
- 业务连续性规划
- 市场运营
- 客户数据集成
- 身份管理
- 身份信息窃取
- 数据被盗
- ERP 软件
- 客户关系管理软件
- 地址 (地理)
- 邮编
- Email 地址
- 电话号码
参考文献 编辑
- ^ . [2014-10-29]. （原始内容存档于2014-10-20）. "DAMA-DMBOK Functional Framework v3"
外部链接 编辑
数据管理, 此條目不符合維基百科的质量标准, 需要完全重寫, 2022年4月26日, 請在討論頁中討論相關議題, 並參考更优秀条目写作指南, 即对数据资源的管理, 按照dama的定义, 数据资源管理, 致力于发展处理企业数据生命周期的适当的建构, 策略, 实践和程序, 这是一个高层而包含广泛的定义, 而并不一定直接涉及的具体操作, 如关系数据库的技术层次上的管理, 的常见内容包括, 数据分析, 数据建模, 数据库管理, 数据仓库, 数据挖掘, 数据安全, 数据整合, data, movement, data, qu. 此條目不符合維基百科的质量标准 需要完全重寫 2022年4月26日 請在討論頁中討論相關議題 並參考更优秀条目写作指南 数据管理 即对数据资源的管理 按照DAMA的定义 数据资源管理 致力于发展处理企业数据生命周期的适当的建构 策略 实践和程序 这是一个高层而包含广泛的定义 而并不一定直接涉及数据管理的具体操作 如关系数据库的技术层次上的管理 数据管理的常见内容包括 数据分析 数据建模 数据库管理 数据仓库 数据挖掘 数据安全 数据整合 Data movement Data quality assurance Meta data management data repositories and their management Strategic data architecture数据管理的主题 领域 编辑数据管理的主题 根据DAMA DMBOK框架划分 包括 1 数据治理 数据资产 数据管治 数据管家 数据架构 数据 模型 分析和设计 数据架构 数据分析 数据建模 数据库管理 数据维护 数据库管理 数据库管理系统 数据安全管理 数据访问管理 数据擦除管理 数据隐私 数据安全 数据质量管理 数据清洗 数据完整性 数据浓缩 数据质量 数据质量保证 参考和主数据管理 数据集成 主数据管理 参考数据 数据仓库和商业智能化管理 商业智能 数据集市 数据挖掘 数据移动 萃取 转换和加载 数据仓库 文件和内容管理 文件管理系统 记录管理系统 元数据管理 元数据管理 元数据发现 元数据发布 元数据注册 联系人数据管理Contact Data Management 业务连续性规划 市场运营 客户数据集成 身份管理 身份信息窃取 数据被盗 ERP 软件 客户关系管理软件 地址 地理 邮编 Email 地址 电话号码参考文献 编辑 存档副本 2014 10 29 原始内容存档于2014 10 20 DAMA DMBOK Functional Framework v3 外部链接 编辑DAMA International 数据管理协会 DM 评论 页面存档备份 存于互联网档案馆 取自 https zh wikipedia org w index php title 数据管理 amp oldid 77206281, 维基百科，wiki，书籍，书籍，图书馆，
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