所罗门诺夫的归纳推理理论（Solomonoff's theory of inductive inference）是对奥卡姆剃刀叙述的数学化描述。[1][2][3][4][5]该理论指出：在所有能够完全描述的已观测的可计算类中，较短的可计算理论在估计下一次观测结果的概率时具有较大的权重。简而言之，在几组可以给出的答案的假设论述中，假设越少的越被大家选择。引申为“越简单的越易行”。
参考资料
^JJ McCall. Induction: From Kolmogorov and Solomonoff to De Finetti and Back to Kolmogorov – Metroeconomica, 2004 – Wiley Online Library.
^D Stork. Foundations of Occam's razor and parsimony in learning from ricoh.com – NIPS 2001 Workshop, 2001
^A.N. Soklakov. Occam's razor as a formal basis for a physical theory from arxiv.org – Foundations of Physics Letters, 2002 – Springer
^Jose Hernandez-Orallo. Beyond the Turing Test (PDF). Journal of Logic, Language and Information. 1999, 9 [2018-07-31]. （原始内容 (PDF)于2018-10-09）.
^M Hutter. On the existence and convergence of computable universal priors arxiv.org – Algorithmic Learning Theory, 2003 – Springer
行進 27, 2023
所罗门诺夫的归纳推理理论, solomonoff, theory, inductive, inference, 是对奥卡姆剃刀叙述的数学化描述, 该理论指出, 在所有能够完全描述的已观测的可计算类中, 较短的可计算理论在估计下一次观测结果的概率时具有较大的权重, 简而言之, 在几组可以给出的答案的假设论述中, 假设越少的越被大家选择, 引申为, 越简单的越易行, 参考资料, 编辑, mccall, induction, from, kolmogorov, solomonoff, finetti, back, kol. 所罗门诺夫的归纳推理理论 Solomonoff s theory of inductive inference 是对奥卡姆剃刀叙述的数学化描述 1 2 3 4 5 该理论指出 在所有能够完全描述的已观测的可计算类中 较短的可计算理论在估计下一次观测结果的概率时具有较大的权重 简而言之 在几组可以给出的答案的假设论述中 假设越少的越被大家选择 引申为 越简单的越易行 参考资料 编辑 JJ McCall Induction From Kolmogorov and Solomonoff to De Finetti and Back to Kolmogorov Metroeconomica 2004 Wiley Online Library D Stork Foundations of Occam s razor and parsimony in learning from ricoh com NIPS 2001 Workshop 2001 A N Soklakov Occam s razor as a formal basis for a physical theory from arxiv org Foundations of Physics Letters 2002 Springer Jose Hernandez Orallo Beyond the Turing Test PDF Journal of Logic Language and Information 1999 9 2018 07 31 原始内容存档 PDF 于2018 10 09 M Hutter On the existence and convergence of computable universal priors arxiv org Algorithmic Learning Theory 2003 Springer 取自 https zh wikipedia org w index php title 所罗门诺夫的归纳推理理论 amp oldid 62311211, 维基百科，wiki，书籍，书籍，图书馆，
