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大Θ符号

大Θ符号表示函数在某个区间上的渐近关系。如果两个函数在某个区间上的上界和下界都分别为另一个函数,那么这两个函数在该区间上是渐近相等的,可以用大Θ符号表示为:

f(n) = Θ(g(n)) 

其中,n 是区间的变量

性质 编辑

大Θ符号具有以下性质

  • 反对称性:如果 f(n) = Θ(g(n)),那么 g(n) = Θ(f(n))。
  • 传递性:如果 f(n) = Θ(g(n)),g(n) = Θ(h(n)),那么 f(n) = Θ(h(n))。
  • 幂等性:如果 k 是常数,那么 f(n) = Θ(g(n)) 等价于 f(n) = Θ(kg(n))。

应用 编辑

大Θ符号在计算机科学中有着广泛的应用。它可以用来分析算法的运行时间复杂度。例如,对于一个排序算法,如果它的运行时间复杂度为 Θ(nlogn),则表示这个算法的运行时间随着输入数据规模的增长而呈现出 nlogn 的增长趋势。

注意事项 编辑

大Θ符号经常被误用。有的作者可能会使用大O符号表达大Θ符号的含义。因此在看到大O符号时应首先确定其是否为误用。

参见 编辑

大Θ符号, 表示函数在某个区间上的渐近关系, 如果两个函数在某个区间上的上界和下界都分别为另一个函数, 那么这两个函数在该区间上是渐近相等的, 可以用表示为, 其中, 是区间的变量, 目录, 性质, 应用, 注意事项, 参见性质, 编辑具有以下性质, 反对称性, 如果, 那么, 传递性, 如果, 那么, 幂等性, 如果, 是常数, 那么, 等价于, 应用, 编辑在计算机科学中有着广泛的应用, 它可以用来分析算法的运行时间复杂度, 例如, 对于一个排序算法, 如果它的运行时间复杂度为, nlogn, 则表示这个算法的. 大8符号表示函数在某个区间上的渐近关系 如果两个函数在某个区间上的上界和下界都分别为另一个函数 那么这两个函数在该区间上是渐近相等的 可以用大8符号表示为 f n 8 g n 其中 n 是区间的变量 目录 1 性质 2 应用 3 注意事项 4 参见性质 编辑大8符号具有以下性质 反对称性 如果 f n 8 g n 那么 g n 8 f n 传递性 如果 f n 8 g n g n 8 h n 那么 f n 8 h n 幂等性 如果 k 是常数 那么 f n 8 g n 等价于 f n 8 kg n 应用 编辑大8符号在计算机科学中有着广泛的应用 它可以用来分析算法的运行时间复杂度 例如 对于一个排序算法 如果它的运行时间复杂度为 8 nlogn 则表示这个算法的运行时间随着输入数据规模的增长而呈现出 nlogn 的增长趋势 注意事项 编辑大8符号经常被误用 有的作者可能会使用大O符号表达大8符号的含义 因此在看到大O符号时应首先确定其是否为误用 参见 编辑8 大O符号 大W符号 取自 https zh wikipedia org w index php title 大8符号 amp oldid 79307248, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,

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