多變量統計分析 （英語：Multivariate Statistical Analysis ），簡稱多變量分析 ，又称多元统计分析 ，為統計學 的一支，常用於管理科學 、社會科學 和生命科學 等领域。
多變量分析的基礎是多變量統計 ，也就是同時／一次觀察與分析超過一個變數。多變量分析一般用於一個實驗中有多個測量結果時，探討資料彼此之間的關聯性或是釐清資料的結構。分類大致如下：[1]
常態多變量分布理論與模型 研究與測量變數之間的關係 多維度機率計算 探討資料構造與模式 常見分析方法 编辑 主成分分析 （Principal Component Analysis, PCA）因素分析 （Factor Analysis）判別分析 （Discriminant Analysis）聚类分析 （Cluster Analysis）典型相關分析 （Canonical Correlation Analysis, CCA）結構方程式模式（Structural Equation Model, SEM） 線性結構相關模式（Linear Structure Relation, LISREL）- 為SEM成員 Multivariate hypothesis testing 降維 （Dimensionality reduction）結構發現（Latent structure discovery） 多變量回歸分析（Multivariate regression analysis） 統計分類 （Classification and discrimination analysis）變量選擇 （Variable selection）多維標度縮放 （Multidimensional Scaling）資料挖掘 （Data mining） 常用工具 编辑 由於多變量分析方法需要複雜且大量的計算，常須借助電腦，常用的軟體或程式語言如下：
參考資料 编辑 ^ Olkin, I.; Sampson, A. R., Multivariate Analysis: Overview, Smelser, Neil J.; Baltes, Paul B. (编), International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences, Pergamon: 10240–10247, 2001-01-01 [2019-09-02 ] , ISBN 9780080430768 參見 编辑
多變量分析, 此條目需要擴充, 2016年4月18日, 请協助改善这篇條目, 更進一步的信息可能會在討論頁或扩充请求中找到, 请在擴充條目後將此模板移除, 多變量統計分析, 英語, multivariate, statistical, analysis, 簡稱, 又称多元统计分析, 為統計學的一支, 常用於管理科學, 社會科學和生命科學等领域, 的基礎是多變量統計, 也就是同時, 一次觀察與分析超過一個變數, 一般用於一個實驗中有多個測量結果時, 探討資料彼此之間的關聯性或是釐清資料的結構, 分類大致如下, 常態多. 此條目需要擴充 2016年4月18日 请協助改善这篇條目 更進一步的信息可能會在討論頁或扩充请求中找到 请在擴充條目後將此模板移除 多變量統計分析 英語 Multivariate Statistical Analysis 簡稱多變量分析 又称多元统计分析 為統計學的一支 常用於管理科學 社會科學和生命科學等领域 多變量分析的基礎是多變量統計 也就是同時 一次觀察與分析超過一個變數 多變量分析一般用於一個實驗中有多個測量結果時 探討資料彼此之間的關聯性或是釐清資料的結構 分類大致如下 1 常態多變量分布理論與模型 研究與測量變數之間的關係 多維度機率計算 探討資料構造與模式目录 1 常見分析方法 2 常用工具 3 參考資料 4 參見常見分析方法 编辑主成分分析 Principal Component Analysis PCA 因素分析 Factor Analysis 判別分析 Discriminant Analysis 聚类分析 Cluster Analysis 典型相關分析 Canonical Correlation Analysis CCA 結構方程式模式 Structural Equation Model SEM 線性結構相關模式 Linear Structure Relation LISREL 為SEM成員 Multivariate hypothesis testing 降維 Dimensionality reduction 結構發現 Latent structure discovery 多變量回歸分析 Multivariate regression analysis 統計分類 Classification and discrimination analysis 變量選擇 Variable selection 多維標度縮放 Multidimensional Scaling 資料挖掘 Data mining 常用工具 编辑由於多變量分析方法需要複雜且大量的計算 常須借助電腦 常用的軟體或程式語言如下 SAS SPSS Statistica NCSS statistical software Unscrambler X SIMCA Python語言 R語言 MATLAB參考資料 编辑 Olkin I Sampson A R Multivariate Analysis Overview Smelser Neil J Baltes Paul B 编 International Encyclopedia of the Social amp Behavioral Sciences Pergamon 10240 10247 2001 01 01 2019 09 02 ISBN 9780080430768 原始内容存档于2020 05 03 參見 编辑 nbsp 这是一篇與統計學相關的小作品 你可以通过编辑或修订扩充其内容 查论编 取自 https zh wikipedia org w index php title 多變量分析 amp oldid 74242713, 维基百科，wiki ，书籍，书籍，图书馆，
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