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单指令流多数据流

单指令流多数据流(英語:Single Instruction Multiple Data縮寫SIMD)是一种采用一个控制器来控制多个处理器,同时对一组数据(又称“数据向量”)中的每一个分别执行相同的操作从而实现空间上的并行性的技术。

費林分類法
  單一指令流 多指令流
單一資料流 單指令流單數據流
(SISD)
多指令流單數據流
(MISD)
多資料流 單指令流多數據流
(SIMD)
多指令流多數據流
(MIMD)

微处理器中,单指令流多数据流技术则是一个控制器控制多个平行的处理微元,例如IntelMMXSSE,以及AMD3D Now!指令集。

圖形處理器(GPU)擁有強大的並行處理能力和可程式流水線,面對单指令流多数据流時,運算能力遠超傳統CPU。OpenCLCUDA分別是目前最廣泛使用的開源和專利通用圖形處理器(GPGPU)運算語言。

参阅

单指令流多数据流, 此條目没有列出任何参考或来源, 2021年6月19日, 維基百科所有的內容都應該可供查證, 请协助補充可靠来源以改善这篇条目, 无法查证的內容可能會因為異議提出而移除, 英語, single, instruction, multiple, data, 縮寫, simd, 是一种采用一个控制器来控制多个处理器, 同时对一组数据, 又称, 数据向量, 中的每一个分别执行相同的操作从而实现空间上的并行性的技术, 費林分類法, 單一指令流, 多指令流單一資料流, 單指令流單數據流, sisd, 多指令流. 此條目没有列出任何参考或来源 2021年6月19日 維基百科所有的內容都應該可供查證 请协助補充可靠来源以改善这篇条目 无法查证的內容可能會因為異議提出而移除 单指令流多数据流 英語 Single Instruction Multiple Data 縮寫 SIMD 是一种采用一个控制器来控制多个处理器 同时对一组数据 又称 数据向量 中的每一个分别执行相同的操作从而实现空间上的并行性的技术 費林分類法 單一指令流 多指令流單一資料流 單指令流單數據流 SISD 多指令流單數據流 MISD 多資料流 單指令流多數據流 SIMD 多指令流多數據流 MIMD 在微处理器中 单指令流多数据流技术则是一个控制器控制多个平行的处理微元 例如Intel的MMX或SSE 以及AMD的3D Now 指令集 圖形處理器 GPU 擁有強大的並行處理能力和可程式流水線 面對单指令流多数据流時 運算能力遠超傳統CPU OpenCL和CUDA分別是目前最廣泛使用的開源和專利通用圖形處理器 GPGPU 運算語言 参阅 编辑并行计算 这是一篇與计算机相關的小作品 你可以通过编辑或修订扩充其内容 查论编 取自 https zh wikipedia org w index php title 单指令流多数据流 amp oldid 66159904, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,

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