可適性視訊編碼（Scalable Video Coding, SVC）是傳統H.264/MPEG-4 AVC編碼的延伸，可提升更大的編碼彈性，並具有時間可適性（Temporal Scalability）、空間可適性（Spatial Scalability）及訊雜比可適性（SNR Scalability）三大特性，使視訊傳輸更能適應在異質的網路頻寬[1][2][3]。
概述 编辑
SVC的目標在於標準化已使編碼的高品質的影像碼流，可以獨立拆分成一個或多個子位元流（subset bitstream）進行解碼，可以自己用一個複雜和重建質量達到類似的利用現有的H.264/MPEG-4 AVC的設計與相同數量的數據碼流中的一個子集。
一個子位元流（subset bitstream）可以代表一個空間或時間分辨率較低或品質較差的的視訊信號（每個單獨或組合）相比。
- 時間（幀速率）的可適性：由於一般視訊壓縮都會利用運動補償的手段，紀錄位移向量（motion vector）。在某些系統的應用上，可以跳過某幾幀用其鄰近幀的位移向量內插出該被跳過幀的結果。在解碼端同樣利用運動補償算回該被跳過幀。
- 空間（圖片大小）的可適性：圖形（或視訊壓縮中的一幀）在壓縮編碼的時候即存下了多重大小（或解析度）的結果。讓解碼端得以視需求解碼回所需的圖片大小（或解析度），可能以較小的結果換取解碼的效率。通常較小的圖片即帶有大圖片一部份的特性，大圖的儲存上不需要重複記錄這些重複的部分。
- 信噪比/質量/品質可適性：在壓縮編碼的時候將多重品質（qualities）的結果都存下來。讓解碼端得以視需求解碼回所需的圖片品質，可能以較低的品質換取解碼的效率。通常品質較差的圖片仍有一定的代表性，品質較佳的結果在儲存上不需要重複記錄重複的資訊。
- 聯合可適性（Combined scalability）：結合上述三個擴展性。
例子 编辑
空間可適性與品質可適性的綜合應用可以參考JPEG 2000影像壓縮。JPEG 2000從遞進性（Progressive）與可適性（Scaling）兩個角度來看待：
- 從遞進性的角度來看，解碼的過程會先去擷取前端低解析度資訊，先解得低解析度圖片；再一步步擷取更多資訊，逐步增進解析度。這代表了使用者可以視需求只解碼部分而得到縮圖，節省計算量。
- 從可適性的角度來看，其編碼內容可以在任意位置截斷，從頭至此的編碼片段可被解碼回一張較低解析度的圖片。編碼片段越長，解碼後的解析度越高（或說放大到同樣解析度時，其峰值信噪比（PSNR）較佳）。這意味了當需要更高壓縮率時，直接丟棄後方的編碼資料即可達成。
里程碑 编辑
- 2003年10月，Moving Picture Experts Group（MPEG）提出SVC Technology的提議
- 2004年4月: 第14版提議出爐
規範 编辑
- Scalable Baseline Profile
- 支持B frame，加權預測的CABAC熵編碼法，以及8 × 8亮度變換在增強層，雖然基礎層（base layer）要符合有限制baseline。
- 質量和時間（Quality and temporal）可擴展編碼的支持不受任何限制。
- Scalable High Profile
- Scalable High Intra Profile
參見 编辑
外部連結 编辑
- JVT organization description （页面存档备份，存于互联网档案馆）
- Open SVC decoder: Open implementation of the SVC standard. （页面存档备份，存于互联网档案馆）
參考資料 编辑
- ^ Overview paper on SVC by H. Schwarz, D. Marpe, and T. Wiegand (PDF). [2014-04-10]. （原始内容 (PDF)于2020-11-27）.
- ^ HHI presentation of the Scalable Extension of H.264/AVC. [2014-04-10]. （原始内容于2020-01-11）.
- ^ MPEG - Technologies - Overview of Scalable Video Coding. [2014-04-10]. （原始内容于2016-08-02）.
可適性視訊編碼, scalable, video, coding, 是傳統h, mpeg, avc編碼的延伸, 可提升更大的編碼彈性, 並具有時間可適性, temporal, scalability, 空間可適性, spatial, scalability, 及訊雜比可適性, scalability, 三大特性, 使視訊傳輸更能適應在異質的網路頻寬, 目录, 概述, 例子, 里程碑, 規範, 參見, 外部連結, 參考資料概述, 编辑svc的目標在於標準化已使編碼的高品質的影像碼流, 可以獨立拆分成一個或多個子位元流. 可適性視訊編碼 Scalable Video Coding SVC 是傳統H 264 MPEG 4 AVC編碼的延伸 可提升更大的編碼彈性 並具有時間可適性 Temporal Scalability 空間可適性 Spatial Scalability 及訊雜比可適性 SNR Scalability 三大特性 使視訊傳輸更能適應在異質的網路頻寬 1 2 3 目录 1 概述 1 1 例子 2 里程碑 3 規範 4 參見 5 外部連結 6 參考資料概述 编辑SVC的目標在於標準化已使編碼的高品質的影像碼流 可以獨立拆分成一個或多個子位元流 subset bitstream 進行解碼 可以自己用一個複雜和重建質量達到類似的利用現有的H 264 MPEG 4 AVC的設計與相同數量的數據碼流中的一個子集 一個子位元流 subset bitstream 可以代表一個空間或時間分辨率較低或品質較差的的視訊信號 每個單獨或組合 相比 時間 幀速率 的可適性 由於一般視訊壓縮都會利用運動補償的手段 紀錄位移向量 motion vector 在某些系統的應用上 可以跳過某幾幀用其鄰近幀的位移向量內插出該被跳過幀的結果 在解碼端同樣利用運動補償算回該被跳過幀 空間 圖片大小 的可適性 圖形 或視訊壓縮中的一幀 在壓縮編碼的時候即存下了多重大小 或解析度 的結果 讓解碼端得以視需求解碼回所需的圖片大小 或解析度 可能以較小的結果換取解碼的效率 通常較小的圖片即帶有大圖片一部份的特性 大圖的儲存上不需要重複記錄這些重複的部分 信噪比 質量 品質可適性 在壓縮編碼的時候將多重品質 qualities 的結果都存下來 讓解碼端得以視需求解碼回所需的圖片品質 可能以較低的品質換取解碼的效率 通常品質較差的圖片仍有一定的代表性 品質較佳的結果在儲存上不需要重複記錄重複的資訊 聯合可適性 Combined scalability 結合上述三個擴展性 例子 编辑 空間可適性與品質可適性的綜合應用可以參考JPEG 2000影像壓縮 JPEG 2000從遞進性 Progressive 與可適性 Scaling 兩個角度來看待 從遞進性的角度來看 解碼的過程會先去擷取前端低解析度資訊 先解得低解析度圖片 再一步步擷取更多資訊 逐步增進解析度 這代表了使用者可以視需求只解碼部分而得到縮圖 節省計算量 從可適性的角度來看 其編碼內容可以在任意位置截斷 從頭至此的編碼片段可被解碼回一張較低解析度的圖片 編碼片段越長 解碼後的解析度越高 或說放大到同樣解析度時 其峰值信噪比 PSNR 較佳 這意味了當需要更高壓縮率時 直接丟棄後方的編碼資料即可達成 里程碑 编辑2003年10月 Moving Picture Experts Group MPEG 提出SVC Technology的提議 2004年4月 第14版提議出爐規範 编辑Scalable Baseline Profile 支持B frame 加權預測的CABAC熵編碼法 以及8 8亮度變換在增強層 雖然基礎層 base layer 要符合有限制baseline 質量和時間 Quality and temporal 可擴展編碼的支持不受任何限制 Scalable High Profile Scalable High Intra Profile參見 编辑H 264 MPEG 4 AVC JPEG 2000 可擴展性外部連結 编辑JVT document archive site JVT organization description 页面存档备份 存于互联网档案馆 MPEG 4 H 264 SVC Analyzer SVC Reference Software Open SVC decoder Open implementation of the SVC standard 页面存档备份 存于互联网档案馆 參考資料 编辑 Overview paper on SVC by H Schwarz D Marpe and T Wiegand PDF 2014 04 10 原始内容存档 PDF 于2020 11 27 HHI presentation of the Scalable Extension of H 264 AVC 2014 04 10 原始内容存档于2020 01 11 MPEG Technologies Overview of Scalable Video Coding 2014 04 10 原始内容存档于2016 08 02 取自 https zh wikipedia org w index php title 可適性視訊編碼 amp oldid 69005847, 维基百科，wiki，书籍，书籍，图书馆，
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