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刀切法

统计学中,刀切法(英語:jackknife)是一种重抽样方法,常用于对统计量的方差偏差的估计。样本的刀切法估计量是指将样本去除每个元素后重新计算估计量,再将这些估计量取平均值。刀切法是自助法的一个线性近似。“刀切法”的名字由美国数学家约翰·图基提出,意在说明本方法像便携式小刀一样简单但实用,可解决多种统计问题。[1]

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参考文献 编辑

  1. ^ Cameron, Adrian; Trivedi, Pravin K. Microeconometrics : methods and applications. Cambridge New York: Cambridge University Press. 2005. ISBN 9780521848053. 

刀切法, 统计学中, 英語, jackknife, 是一种重抽样方法, 常用于对统计量的方差和偏差的估计, 样本的估计量是指将样本去除每个元素后重新计算估计量, 再将这些估计量取平均值, 是自助法的一个线性近似, 的名字由美国数学家约翰, 图基提出, 意在说明本方法像便携式小刀一样简单但实用, 可解决多种统计问题, 参见, 编辑自助法参考文献, 编辑, cameron, adrian, trivedi, pravin, microeconometrics, methods, applications, cambri. 统计学中 刀切法 英語 jackknife 是一种重抽样方法 常用于对统计量的方差和偏差的估计 样本的刀切法估计量是指将样本去除每个元素后重新计算估计量 再将这些估计量取平均值 刀切法是自助法的一个线性近似 刀切法 的名字由美国数学家约翰 图基提出 意在说明本方法像便携式小刀一样简单但实用 可解决多种统计问题 1 参见 编辑自助法参考文献 编辑 Cameron Adrian Trivedi Pravin K Microeconometrics methods and applications Cambridge New York Cambridge University Press 2005 ISBN 9780521848053 nbsp 这是一篇與統計學相關的小作品 你可以通过编辑或修订扩充其内容 查论编 取自 https zh wikipedia org w index php title 刀切法 amp oldid 75036445, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,

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