统计学 中,刀切法 (英語:jackknife )是一种重抽样 方法,常用于对统计量的方差 和偏差 的估计。样本的刀切法估计量是指将样本去除每个元素后重新计算估计量,再将这些估计量取平均值。刀切法是自助法 的一个线性近似。“刀切法”的名字由美国数学家约翰·图基 提出,意在说明本方法像便携式小刀一样简单但实用,可解决多种统计问题。[1]
参见 编辑 参考文献 编辑 ^ Cameron, Adrian; Trivedi, Pravin K. Microeconometrics : methods and applications. Cambridge New York: Cambridge University Press. 2005. ISBN 9780521848053 .
刀切法, 统计学中, 英語, jackknife, 是一种重抽样方法, 常用于对统计量的方差和偏差的估计, 样本的估计量是指将样本去除每个元素后重新计算估计量, 再将这些估计量取平均值, 是自助法的一个线性近似, 的名字由美国数学家约翰, 图基提出, 意在说明本方法像便携式小刀一样简单但实用, 可解决多种统计问题, 参见, 编辑自助法参考文献, 编辑, cameron, adrian, trivedi, pravin, microeconometrics, methods, applications, cambri. 统计学中 刀切法 英語 jackknife 是一种重抽样方法 常用于对统计量的方差和偏差的估计 样本的刀切法估计量是指将样本去除每个元素后重新计算估计量 再将这些估计量取平均值 刀切法是自助法的一个线性近似 刀切法 的名字由美国数学家约翰 图基提出 意在说明本方法像便携式小刀一样简单但实用 可解决多种统计问题 1 参见 编辑自助法参考文献 编辑 Cameron Adrian Trivedi Pravin K Microeconometrics methods and applications Cambridge New York Cambridge University Press 2005 ISBN 9780521848053 nbsp 这是一篇與統計學相關的小作品 你可以通过编辑或修订扩充其内容 查论编 取自 https zh wikipedia org w index php title 刀切法 amp oldid 75036445, 维基百科,wiki ,书籍,书籍,图书馆,
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