此條目介紹的是电子工程中的信号。关于其他用法，请见「
信号」。
在通讯系统、信号处理或者电子工程等技术领域中，信号是“传递有关一些现象的行为或属性的信息的函数。”[1] 在现实世界中，任何随时间或者空间变化的量（如影像）都是潜在的信号，它们可能会提供一个物理系统的状态信息，或在不同观察者之间传达消息等。《IEEE信号处理汇刊》阐述“信号”一词如下：[2]
术语“信号”包括音频、视频、语音、图像、通信、地球物理、声纳、雷达、医疗和音乐信号等。
信号的其他例子如传递温度信息的热电偶输出，传递酸度信息的pH计输出。[1] 一般来说，信号通常由传感器提供，而且通常用换能器将能量从原始形式转换为其他形式。例如，麦克风的声学信号转换为电压波形，而一个扬声器做相反的事情。[1]
定义 在信息论中，信号是一种信息流。我们感兴趣的大部分信号都可表述为时间或位置的函数。任何携带信息的物理量皆可以作为信号。信号本身所携带的信息是我们的目的，从中提取有需要有用的信号，抑制干扰部分是信号处理的目标。
连续与离散
按照信号时间向量的不同，可以分为：连续时间信号（Continuous-Time）和离散时间信号（Discrete-Time）。连续信号是时间的连续函数，而离散信号是时间的离散函数。
模拟与数字
所有维度上均连续的信号是模拟信号，所有维度上均离散的信号则是数字信号。数字信号是通过对模拟信号时间、幅度维度上离散化产生的。
一些訊號的例子频率分析 见频域。
无论对于连续信号还是离散信号，分析信号的频谱都是一种非常有效的方法。例如一个信号通过线性时不变系统，则系统输出频谱即为信号频谱与系统频率响应之积。
熵相关主题参考文献 - ^ 1.0 1.1 1.2 Roland Priemer. Introductory Signal Processing. World Scientific. 1991: 1 [2015-03-13]. ISBN 9971509199. （原始内容于2020-10-18）.
- ^ Aims and scope. IEEE Transactions on Signal Processing (IEEE). [2015-03-13]. （原始内容于2012-04-17）.
信号, 信息论, 此條目介紹的是电子工程中的信号, 关于其他用法, 请见, 信号, 在通讯系统, 信号处理或者电子工程等技术领域中, 信号是, 传递有关一些现象的行为或属性的信息的函数, 在现实世界中, 任何随时间或者空间变化的量, 如影像, 都是潜在的信号, 它们可能会提供一个物理系统的状态信息, 或在不同观察者之间传达消息等, ieee信号处理汇刊, 阐述, 信号, 一词如下, 术语, 信号, 包括音频, 视频, 语音, 图像, 通信, 地球物理, 声纳, 雷达, 医疗和音乐信号等, 信号的其他例子如传递温度信. 此條目介紹的是电子工程中的信号 关于其他用法 请见 信号 在通讯系统 信号处理或者电子工程等技术领域中 信号是 传递有关一些现象的行为或属性的信息的函数 1 在现实世界中 任何随时间或者空间变化的量 如影像 都是潜在的信号 它们可能会提供一个物理系统的状态信息 或在不同观察者之间传达消息等 IEEE信号处理汇刊 阐述 信号 一词如下 2 术语 信号 包括音频 视频 语音 图像 通信 地球物理 声纳 雷达 医疗和音乐信号等 信号的其他例子如传递温度信息的热电偶输出 传递酸度信息的pH计输出 1 一般来说 信号通常由传感器提供 而且通常用换能器将能量从原始形式转换为其他形式 例如 麦克风的声学信号转换为电压波形 而一个扬声器做相反的事情 1 目录 1 定义 1 1 连续与离散 1 2 模拟与数字 2 一些訊號的例子 3 频率分析 4 熵 5 相关主题 6 参考文献定义 编辑在信息论中 信号是一种信息流 我们感兴趣的大部分信号都可表述为时间或位置的函数 任何携带信息的物理量皆可以作为信号 信号本身所携带的信息是我们的目的 从中提取有需要有用的信号 抑制干扰部分是信号处理的目标 连续与离散 编辑 按照信号时间向量的不同 可以分为 连续时间信号 Continuous Time 和离散时间信号 Discrete Time 连续信号是时间的连续函数 而离散信号是时间的离散函数 模拟与数字 编辑 所有维度上均连续的信号是模拟信号 所有维度上均离散的信号则是数字信号 数字信号是通过对模拟信号时间 幅度维度上离散化产生的 一些訊號的例子 编辑运动 声音 影像 畫面频率分析 编辑见频域 无论对于连续信号还是离散信号 分析信号的频谱都是一种非常有效的方法 例如一个信号通过线性时不变系统 则系统输出频谱即为信号频谱与系统频率响应之积 熵 编辑信号的另一重要特性便是熵 相关主题 编辑雜訊 訊號雜訊比 訊号处理 数字信号处理 影像处理 数位影像处理 英语 Digital image processing 参考文献 编辑 1 0 1 1 1 2 Roland Priemer Introductory Signal Processing World Scientific 1991 1 2015 03 13 ISBN 9971509199 原始内容存档于2020 10 18 Aims and scope IEEE Transactions on Signal Processing IEEE 2015 03 13 原始内容存档于2012 04 17 取自 https zh wikipedia org w index php title 信号 信息论 amp oldid 63289116, 维基百科，wiki，书籍，书籍，图书馆，
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