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二值化

二值化(英语:Binarization)是图像分割的一种最简单的方法。二值化可以把灰度图像转换成二值图像。把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度極大值,把小于这个值的像素灰度设为灰度極小值,从而实现二值化。

原图
二值化后的效果

根据阈值选取的不同,二值化的算法分为固定阈值自适应阈值。 比较常用的二值化方法则有:双峰法P参数法迭代法OTSU法等。

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二值化, 英语, binarization, 是图像分割的一种最简单的方法, 可以把灰度图像转换成二值图像, 把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度極大值, 把小于这个值的像素灰度设为灰度極小值, 从而实现, 原图后的效果根据阈值选取的不同, 的算法分为固定阈值和自适应阈值, 比较常用的方法则有, 双峰法, p参数法, 迭代法和otsu法等, 参见, 编辑二值图像外部链接, 编辑, nbsp, 这是一篇與计算机相關的小作品, 你可以通过编辑或修订扩充其内容, 查论编, 取自, https, wikipedia, i. 二值化 英语 Binarization 是图像分割的一种最简单的方法 二值化可以把灰度图像转换成二值图像 把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度極大值 把小于这个值的像素灰度设为灰度極小值 从而实现二值化 原图二值化后的效果根据阈值选取的不同 二值化的算法分为固定阈值和自适应阈值 比较常用的二值化方法则有 双峰法 P参数法 迭代法和OTSU法等 参见 编辑二值图像外部链接 编辑 nbsp 这是一篇與计算机相關的小作品 你可以通过编辑或修订扩充其内容 查论编 取自 https zh wikipedia org w index php title 二值化 amp oldid 53709602, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,

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